Narațiunea interesantă și informativă a Big Data este esențială pentru îmbunătățirea fluxurilor de venituri și a capacității de afaceri. Oamenii de știință din domeniul datelor folosesc un amestec judicios de competențe statistice, informatice și analitice pentru a ajuta companiile să navigheze în această lume tot mai complexă a supraîncărcării de date și pentru a-și promova afacerea.

Cercetătorii de date lucrează la birou; cea mai mare parte a activității lor se desfășoară pe un computer. În funcție de organizație, este posibil să trebuiască să călătoriți ocazional și este posibil să lucrați de la distanță.

Program de lucru

În mod normal, cercetătorii de date lucrează cu normă întreagă timp de aproximativ 40 de ore/săptămână, deși pot fi necesare ore suplimentare și muncă în weekend pentru a finaliza proiecte importante și a respecta termenele limită. Un program flexibil este, de asemenea, posibil în unele organizații.

.

Despre angajatori

Căutarea unui nou loc de muncă poate părea o provocare. Cercetătorii de date își pot stimula căutarea unui loc de muncă cerând recomandări din partea rețelei lor, contactând direct companiile, utilizând platforme de căutare a locurilor de muncă, mergând la târguri de locuri de muncă, valorificând social media și interesându-se la agențiile de recrutare de personal. Munca cu jumătate de normă și freelancing-ul sunt opțiuni viabile.

Cercetătorii de date sunt, în general, angajați de către:

• Sectorul financiar
• Sectorul de sănătate
• Instituții academice

• Departamente guvernamentale
• Sectorul comerțului cu amănuntul și al comerțului electronic
• .Industria tehnologiei informației
• Instituții de cercetare științifică
• Sectorul telecomunicațiilor

.

• Companii de petrol și gaze naturale
• Companii de asigurări
• Sectorul transporturilor
• .
  

  ---

  Sindicalizare

  Asociațiile și organizațiile profesionale, cum ar fi The Association of Data Scientists (ADaSci), sunt esențiale pentru cercetătorii de date interesați să se dezvolte profesional sau să se conecteze cu profesioniști cu păreri similare din industria sau ocupația lor. Apartenența la una sau mai multe adaugă valoare CV-ului dvs. în timp ce vă consolidează acreditările și calificările.

  ---

  Provocari intalnite

  Asociațiile și organizațiile profesionale, cum ar fi The Association of Data Scientists (ADaSci), sunt esențiale pentru cercetătorii de date interesați să se dezvolte profesional sau să se conecteze cu profesioniști cu păreri similare din industria sau ocupația lor. Apartenența la una sau mai multe adaugă valoare CV-ului dvs. în timp ce vă consolidează acreditările și calificările.

  ---

Cele mai importante

De preferat si urmatoarele

În cazul în care programul lor academic nu prevede o perioadă de experiență supervizată, aspiranții la funcția de Data Scientist ar trebui să caute un stagiu sau o ucenicie în cadrul unor companii dedicate finanțării, comerțului cu amănuntul sau călătoriilor. Este posibil ca organizațiile mai mari să își anunțe programele de stagiu și ucenicie în toamnă, dar s-ar putea să fie nevoie să trimiteți cereri speculative țintite către companii mai mici pentru mai multe informații.

Vă veți beneficia de sarcinile din afara sălii de clasă atunci când acestea se vor alinia perfect cu lecțiile din interiorul acesteia. Este posibil să auziți nenumărate povești de la profesioniști mai experimentați și să obțineți o experiență practică valoroasă atunci când reușesc să transforme incidente aparent de rutină în momente unice de învățare.

Experiența ca stagiar sau ucenic va dota potențialii Data Scientists cu o serie de competențe transferabile și cu know-how-ul necesar pentru a vă aplica învățăturile în industria relevantă. Va trebui să învățați cât mai multe despre afacerea sau industria în care activează compania pentru a identifica problemele relevante și soluțiile acestora.

Profitați de programele de formare profesională pentru absolvenți în domeniul științei datelor oferite de companiile mai mari. Programul de formare structurat, de obicei cu o durată de doi ani, vă va permite să învățați despre afacere și să faceți stagii de lucru care să vă îmbunătățească abilitățile tehnice și de afaceri, împreună cu cunoștințele din industrie.

Angajatorii acceptă, de asemenea, absolvenți de Bootcamp și programatori autodidacți, cu condiția să dețină un portofoliu solid care să prezinte cunoștințele lor de codificare, programare pe calculator, colectare de date, recunoaștere de tipare, proiectare de baze de date, precum și interogare și analiză. Stăpânirea limbajelor de programare, cum ar fi Python, R, SQL, C și Java, este obligatorie.

Participați la competiții online de știință a datelor găzduite de organizații precum Kaggle și Topcoder, evenimente și conferințe care vă perfecționează abilitățile, oferă oportunități excelente de networking și captează atenția potențialilor angajatori.

Citiți despre profesie și luați interviuri sau urmăriți la locul de muncă Data Scientists cu experiență pentru a vă dovedi angajamentul față de furnizorii de cursuri și potențialii angajatori.

Majoritatea cercetătorilor de date obțin o diplomă de licență în informatică, știința datelor, știința statistică a datelor, statistică, fizică, informatică, sisteme informatice de management (MIS), matematică și cercetare operațională, matematică aplicată sau inginerie informatică înainte de a urma un masterat într-un domeniu relevant, cum ar fi big data, știința datelor sau analiza afacerilor.

Un număr semnificativ de Data Scientists posedă, de asemenea, un doctorat (PhD) într-un domeniu academic relevant, chiar dacă majoritatea angajatorilor nu îl cer. În mod ideal, aceste programe educaționale ar trebui să vă echipeze cu o gamă largă de competențe aplicabile științei datelor, inclusiv experimentarea, codificarea, rezolvarea cantitativă a problemelor și gestionarea datelor.

Specialiștii în știința datelor aspiranți sunt, de asemenea, motivați să participe la cursuri online deschise și Bootcamps pentru a-și completa cunoștințele dobândite în mod formal în domeniul științei datelor. Înscrieți-vă la programe puse la punct de Data Scientists experimentați care vă oferă certificări și experiență valoroasă la finalizare. Pe lângă acreditări, absolvenții bootcamp-urilor vor putea prezenta și un portofoliu de proiecte.

Concentrează-te pe matematică, statistică și IT în liceu.

Certificari & Diplome

Certificarea demonstrează competența unui Data Scientist într-un set de abilități, de obicei prin experiență profesională, formare și promovarea unui examen. Certificarea în domeniul științei datelor, învățării automate și ingineriei datelor de la o organizație obiectivă și reputată vă poate ajuta să vă evidențiați pe o piață a muncii competitivă și să deveniți consultant independent.

Performanța, experiența și dobândirea de calificări profesionale determină evoluția în carieră a specialiștilor în știința datelor.

Profesioniștii cu o diplomă de licență încep, de obicei, în poziții de bază, cum ar fi specialiști în vizualizarea datelor, analiști de management sau analiști de cercetare de piață. Persoanele competente cu o diplomă postuniversitară pot fi promovate la postul de dezvoltator de algoritmi de învățare automată, statistician sau inginer de date. În același timp, cei care au un doctorat vor putea pune în sac roluri precum Business Solutions Scientist și Enterprise Science Analytics Manager.

Un Junior Data Scientist se poate aștepta să fie promovat la Senior Data Scientist, cu atribuții sporite de management al persoanelor, în termen de doi până la cinci ani.

Gama vastă de competențe transferabile pe care cercetătorii de date le dobândesc pe parcursul unei cariere lungi și productive le permite să se mute de la o companie la alta sau să opteze pentru o specializare într-un anumit sector de activitate, cum ar fi cel auto sau al asigurărilor, sau pentru un aspect distinct al afacerii, cum ar fi marketingul sau stabilirea prețurilor. De asemenea, puteți ajuta start-up-urile întreprinzătoare să găsească și să păstreze clienții sau să lucrați la proiecte externalizate de companii mai mari.

Perspective de viitor

Cercetătorii de date cu experiență, cu abilitățile tehnice, analitice și de comunicare, certificările și educația necesare, au cele mai bune perspective de angajare.

Cercetătorii de date cu experiență, cu abilitățile tehnice, analitice și de comunicare, certificările și educația necesare, au cele mai bune perspective de angajare.

Scenariul actual

Recunoașterea universală a adevăratei valori a datelor, precum și colectarea și utilizarea ulterioară a acestora în activitățile comerciale de rutină au dus la o explozie a popularității științei datelor în ultima vreme. Există o creștere consecventă a cererii de Data Scientists competenți, care pot analiza, interpreta și transforma astfel de date în informații care pot fi puse în practică.

Cerințele unui Data Scientist împlinit

Curiozitatea este cheia pentru a fi un Data Scientist de succes. Tendințele și soluțiile nu vor fi vizibile cu ușurință, mai ales dacă datele sunt nestructurate și stocate în afara unei baze de date, decât dacă le veți explora din diverse unghiuri și veți săpa în profunzime. Natura ta inerentă de investigator îți va ghida intuiția datelor pentru a dezvolta întrebările corecte care pot duce la o soluție optimă.

Potențialele avantaje și dezavantaje ale muncii în regim de freelancing vs. angajare cu normă întreagă

Cei care lucrează în regim de freelancing au programe de lucru și locații mai flexibile. Ei au proprietate deplină asupra afacerii și își pot selecta proiectele și clienții. Cu toate acestea, ei se confruntă cu o muncă și un flux de numerar inconsecvent, ceea ce înseamnă mai multă responsabilitate, efort și risc.

Pe de altă parte, un Data Scientist cu normă întreagă are beneficii de sănătate, asigurări și planuri de pensionare sponsorizate de companie. Ei au siguranța locului de muncă, cu o sursă de venit fixă și de încredere și îndrumare din partea șefilor lor. Cu toate acestea, ei se pot confrunta cu plictiseala din cauza lipsei de flexibilitate, a proprietății și a varietății.

Când vă decideți între a fi freelancer sau angajat cu normă întreagă, luați în considerare avantajele și dezavantajele pentru a vedea ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră.

Scenariul actual

Recunoașterea universală a adevăratei valori a datelor, precum și colectarea și utilizarea ulterioară a acestora în activitățile comerciale de rutină au dus la o explozie a popularității științei datelor în ultima vreme. Există o creștere consecventă a cererii de Data Scientists competenți, care pot analiza, interpreta și transforma astfel de date în informații care pot fi puse în practică.

Cerințele unui Data Scientist împlinit

Curiozitatea este cheia pentru a fi un Data Scientist de succes. Tendințele și soluțiile nu vor fi vizibile cu ușurință, mai ales dacă datele sunt nestructurate și stocate în afara unei baze de date, decât dacă le veți explora din diverse unghiuri și veți săpa în profunzime. Natura ta inerentă de investigator îți va ghida intuiția datelor pentru a dezvolta întrebările corecte care pot duce la o soluție optimă.

Potențialele avantaje și dezavantaje ale muncii în regim de freelancing vs. angajare cu normă întreagă

Cei care lucrează în regim de freelancing au programe de lucru și locații mai flexibile. Ei au proprietate deplină asupra afacerii și își pot selecta proiectele și clienții. Cu toate acestea, ei se confruntă cu o muncă și un flux de numerar inconsecvent, ceea ce înseamnă mai multă responsabilitate, efort și risc.

Pe de altă parte, un Data Scientist cu normă întreagă are beneficii de sănătate, asigurări și planuri de pensionare sponsorizate de companie. Ei au siguranța locului de muncă, cu o sursă de venit fixă și de încredere și îndrumare din partea șefilor lor. Cu toate acestea, ei se pot confrunta cu plictiseala din cauza lipsei de flexibilitate, a proprietății și a varietății.

Când vă decideți între a fi freelancer sau angajat cu normă întreagă, luați în considerare avantajele și dezavantajele pentru a vedea ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră.

Sfat?

Niciodată nu încetați să învățați; menținerea curiozității din voi este esențială pentru succesul dvs. ca cercetător de date.