Experții prezic că inteligența artificială va schimba natura muncii – automatizarea va fi numele jocului. Orice afacere care urmărește să rămână relevantă într-o lume din ce în ce mai cibernetică are nevoie de ingineri AI care folosesc procesarea limbajului natural și rețelele neuronale pentru a construi modele alimentate de AI.

Inginerii IA lucrează într-un mediu de birou, în cea mai mare parte. Munca la distanță este o posibilitate certă, mai ales atunci când acceptați contracte cu jumătate de normă sau ca liber profesionist sau când trebuie să colaborați cu alți ingineri sau cercetători din diferite locații.

Program de lucru

Inginerii AI lucrează de obicei 40 de ore pe săptămână, de luni până vineri, de la 9 la 17, cu excepția cazurilor în care trebuie să lucreze ore suplimentare pentru a respecta termenele limită ale proiectelor. Timpul liber este negociabil, iar opțiunile de vacanță sunt destul de atractive.

Despre angajatori

Căutarea unui nou loc de muncă poate părea o provocare. Inginerii AI își pot stimula căutarea unui loc de muncă cerând recomandări rețelei lor, contactând direct companiile, folosind platforme de căutare a locurilor de muncă, mergând la târguri de locuri de muncă și interesându-se la agențiile de recrutare de personal.

Inginerii AI sunt, în general, angajați de către:

• Agenții guvernamentale
• Proiectare de sisteme de calculatoare și servicii conexe
• .li>

  Entități de cercetare și dezvoltare în domeniul fizicii, ingineriei și al științelor vieții

• Editori de software
• Editatori de softwareli>

  Industria educației

• Industria serviciilor de sănătate
• Finanțe
• .

  Industria prelucrătoare

• Sectorul corporatist
• Întreprinderi

.

Sindicalizare

Asociațiile și organizațiile profesionale, cum ar fi Societatea Internațională de Inteligență Aplicată, sunt cruciale pentru un inginer AI interesat să urmărească dezvoltarea profesională sau să se conecteze cu profesioniști cu păreri asemănătoare în industria sau ocupația lor.

Aderarea la una sau mai multe asociații adaugă valoare CV-ului dumneavoastră, în timp ce vă consolidează acreditările și calificările.

Provocari intalnite

Asociațiile și organizațiile profesionale, cum ar fi Societatea Internațională de Inteligență Aplicată, sunt cruciale pentru un inginer AI interesat să urmărească dezvoltarea profesională sau să se conecteze cu profesioniști cu păreri asemănătoare în industria sau ocupația lor.

Aderarea la una sau mai multe asociații adaugă valoare CV-ului dumneavoastră, în timp ce vă consolidează acreditările și calificările.

Cele mai importante

De preferat si urmatoarele

Care program academic pe care îl urmează un potențial inginer AI necesită, de obicei, o perioadă de experiență supravegheată, cum ar fi un stagiu sau un plasament, care vă va învăța abilități valoroase de codare și programare.

Din moment ce rolul este relativ nou, aspiranții se pot bucura de o anumită flexibilitate în obținerea acestuia. Așadar, dacă furnizorul dvs. de educație nu vă poate oferi un stagiu sau un plasament în industrie, fiți proactivi și străduiți-vă să stăpâniți aceste competențe în timpul dvs. liber.

Este posibil, de asemenea, ca potențialii angajatori să accepte calificări educaționale dezirabile și o experiență strâns legată de acestea în locul unui stagiu sau al unui plasament. Inginerii în inteligență artificială care doresc să fie ridicați la poziții mai înalte trebuie să petreacă cel puțin cinci până la zece ani dobândind o expertiză semnificativă în mai multe limbaje de programare.

Citește despre profesie și intervievează/însoțește experți care lucrează în inteligență artificială pentru a-ți dovedi angajamentul față de furnizorii de cursuri și față de potențialii angajatori.

AI este un domeniu emergent și există relativ puține cursuri disponibile pentru o specializare aprofundată. O diplomă de licență în informatică, IT, științe cognitive, lingvistică, inginerie electrică, robotică, științe fizice, statistică, matematică aplicată, finanțe sau economie reprezintă primul pas pentru a deveni un inginer calificat în domeniul IA.

Din moment ce majoritatea angajatorilor preferă candidații mai bine pregătiți cu o diplomă de masterat sau un doctorat, trebuie să obțineți oricare dintre acestea în oricare dintre subiectele menționate mai sus, care includ un element semnificativ de învățare automată și inteligență artificială.

Intrarea fără diplomă este rară și este viabilă doar pentru candidații cu abilități dezirabile care au urmat cursuri specifice. Consultați furnizorii de educație și potențialii angajatori pentru detalii mai precise înainte de a vă angaja în acest curs.

Constituiți o bază solidă de cunoștințe de bază, concentrându-vă pe fizică, informatică, matematică și economie în liceu.

.

Certificari & Diplome

Certificarea demonstrează competența unui inginer AI în domeniul științei datelor, roboticii, învățării automate, cercetării biomedicale sau AI. Pentru a obține certificarea este necesară, în general, o combinație de educație, experiență și testare, deși cerințele diferă de la o regiune la alta.

Certificarea de la o organizație obiectivă și reputată vă poate ajuta să vă evidențiați pe o piață a muncii competitivă, să atrageți un spor salarial semnificativ de până la 18 la sută și să vă creșteți șansele de avansare.

AI oferă oportunități ample de creștere profesională în diverse industrii, dar mai ales în marile companii multinaționale de tehnologie.

IngineriiAI cu o experiență considerabilă și un nivel ridicat de performanță se pot aștepta la promovări în timp util în poziții de conducere care implică managementul echipelor sau pot deveni manageri de sisteme informatice și de calculatoare.

Nivelul scăzut de concurență care predomină în industrie ar trebui să lucreze în favoarea ta dacă dorești să îți formezi propria companie imediat după absolvire.

Perspective de viitor

Candidații cu diplome de masterat sau doctorat, certificare corespunzătoare și abilități de inginerie de învățare a mașinilor au cele mai bune perspective de angajare.

Candidații cu diplome de masterat sau doctorat, certificare corespunzătoare și abilități de inginerie de învățare a mașinilor au cele mai bune perspective de angajare.

Ce face ca IA să fie atât de populară?

Companiile care încearcă să automatizeze și să optimizeze procesele sau să producă informații utile au nevoie de sisteme de IA pentru a extrage valoare din date. Sarcinile care depășesc o singură persoană, dar care se încadrează bine în limitele sistemelor de IA alimentate de învățarea automată, oferă o comunicare clară, previzionarea evenimentelor de îngrijire critică și identificarea tranzacțiilor potențial frauduloase.

Ce puteți face cu o diplomă în IA?

Diplomații în inteligență artificială au dezvoltat sisteme bazate pe IA care au impact în diverse sectoare, de la agricultură la jocuri de noroc.Agricultură

Acest sector folosește drone și tractoare bazate pe inteligență artificială, sisteme de monitorizare a vremii și roboți pentru a recolta culturile, pentru a detecta defectele solului și deficiențele de nutrienți și pentru a identifica unde cresc buruienile.

Automobile

Vehiculele bazate pe AI au facilități de autoconducere și sunt echipate cu frânare de urgență, monitorizare a unghiului mort, direcție asistată de șofer și întreținere predictivă a vehiculelor.

Construcții

AI poate prezice și preveni depășirea costurilor pe baza dimensiunii proiectului, a tipului de contract și a competenței managerului de proiect. Modelarea 3D a informațiilor despre clădiri ajută la planificarea, proiectarea, construcția și gestionarea eficientă a clădirilor. Utilajele de construcții care se conduc singure execută sarcini repetitive, cum ar fi turnarea betonului, zidăria și demolarea.

Educație

AI are puterea de a automatiza sarcinile administrative asociate educației. Platformele digitale și de proiectare bazate pe inteligență artificială asigură învățarea, testarea, feedback-ul studenților și traducerea în timp real a ceea ce spune un profesor.

Jocuri de noroc

Industria jocurilor de noroc a creat personaje non-jucător (NPC) inteligente, asemănătoare oamenilor, care interacționează cu jucătorii pentru a prezice comportamentul uman și a conduce la o mai bună proiectare și testare a jocurilor.

Sănătate

Pe lângă detectarea bolilor și monitorizarea pacienților, IA poate analiza afecțiunile cronice și datele medicale relevante care pot ajuta la descoperirea și inventarea de noi medicamente. De asemenea, IA ajută la transportul de bunuri și la curățarea instalațiilor și echipamentelor medicale.

Resurse umane

Software-ul inteligent poate examina cererile și CV-urile pe baza unor parametri specifici, poate verifica referințele și punctajele și poate automatiza liniile de asamblare cu utilizare intensivă a forței de muncă în industriile de producție.

Marketing / Comerț cu amănuntul / Comerț electronic

Motorii de recomandare personalizată a cumpărăturilor pot analiza istoricul de navigare și interesele clienților și îi pot conecta cu campanii de marketing adecvate, roboți de marketing conversațional și achiziții potențiale.

Asistenții virtuali de cumpărături și roboții de chat cu inteligență artificială care sună uman îmbunătățesc, de asemenea, experiența de cumpărături online a clienților. Succesul său în reducerea fraudei cu carduri de credit prin analiza modelelor de utilizare și a recenziilor false ale clienților face ca IA să fie și mai mult îndrăgită la nivel mondial.

Jargonul IA simplificat

Învățarea mașinilor este o aplicație de IA care permite sistemelor să învețe și să se îmbunătățească din experiență fără a fi programate automat în mod explicit. Aceasta dezvoltă programe de calculator care pot accesa date și le pot folosi pentru a învăța singure.

Interfețele de program de aplicație (API) sunt un set de funcții și proceduri care permit aplicațiilor care accesează date și caracteristici ale altor aplicații, servicii sau sisteme de operare.

Ingestia de date este mișcarea datelor din diverse surse către un mediu de stocare unde pot fi accesate, utilizate și analizate de o organizație. Destinația este, de obicei, un depozit de date, un mart de date, o bază de date sau o casă de documente.

Achiziția de date sau DAQ este procesul de digitalizare a datelor din lumea din jurul nostru pentru a fi afișate, analizate și stocate într-un computer. De exemplu, măsurarea temperaturii într-o cameră ca valoare digitală cu ajutorul unui senzor, cum ar fi un termocuplu. Sistemele DAQ moderne pot include software de analiză și raportare a datelor, conectivitate în rețea și opțiuni de control și monitorizare de la distanță.

Extrapolarea datelor ia fapte și observații despre o situație prezentă sau cunoscută și le folosește pentru a prezice ceea ce s-ar putea întâmpla în cele din urmă. Tehnicile includ modelarea statistică și strategiile de validare.

Modelarea statistică este procesul de aplicare a analizei statistice la un set de date. Un model statistic este o reprezentare matematică sau un model matematic al datelor observate pentru a aproxima realitatea și a face predicții din această aproximare.

Strategia de validare include corelarea funcționalității software-ului cu specificația cerințelor pentru a evalua dacă acesta respectă cerințele prescrise de client.

Aceasta din urmă realizează încrucișarea funcționalității software-ului cu specificația cerințelor pentru a evalua dacă aderă la cerințele prescrise de client.

Creșterea datelor se referă la tehnicile utilizate pentru a crește numărul de date prin adăugarea de copii ușor modificate ale datelor existente sau prin crearea de noi date sintetice din datele existente.

Potențialele avantaje și dezavantaje ale angajării ca liber profesionist vs. angajarea cu normă întreagă

Inginerii AI liber profesioniști au programe de lucru și locații mai flexibile. Ei au proprietate deplină asupra afacerii și își pot selecta proiectele și clienții. Cu toate acestea, ei se confruntă cu o muncă și un flux de numerar inconsecvent, ceea ce înseamnă mai multă responsabilitate, efort și risc.

Pe de altă parte, un inginer AI cu normă întreagă are beneficii de sănătate, asigurări și planuri de pensionare sponsorizate de companie. Ei au siguranța locului de muncă, cu o sursă de venit fixă și de încredere și îndrumare din partea șefilor lor. Cu toate acestea, ei se pot confrunta cu plictiseala din cauza lipsei de flexibilitate, de proprietate și de varietate.

Când vă decideți între a fi freelancer sau angajat cu normă întreagă, luați în considerare avantajele și dezavantajele pentru a vedea ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră.

Ce face ca IA să fie atât de populară?

Companiile care încearcă să automatizeze și să optimizeze procesele sau să producă informații utile au nevoie de sisteme de IA pentru a extrage valoare din date. Sarcinile care depășesc o singură persoană, dar care se încadrează bine în limitele sistemelor de IA alimentate de învățarea automată, oferă o comunicare clară, previzionarea evenimentelor de îngrijire critică și identificarea tranzacțiilor potențial frauduloase.

Ce puteți face cu o diplomă în IA?

Diplomații în inteligență artificială au dezvoltat sisteme bazate pe IA care au impact în diverse sectoare, de la agricultură la jocuri de noroc.Agricultură

Acest sector folosește drone și tractoare bazate pe inteligență artificială, sisteme de monitorizare a vremii și roboți pentru a recolta culturile, pentru a detecta defectele solului și deficiențele de nutrienți și pentru a identifica unde cresc buruienile.

Automobile

Vehiculele bazate pe AI au facilități de autoconducere și sunt echipate cu frânare de urgență, monitorizare a unghiului mort, direcție asistată de șofer și întreținere predictivă a vehiculelor.

Construcții

AI poate prezice și preveni depășirea costurilor pe baza dimensiunii proiectului, a tipului de contract și a competenței managerului de proiect. Modelarea 3D a informațiilor despre clădiri ajută la planificarea, proiectarea, construcția și gestionarea eficientă a clădirilor. Utilajele de construcții care se conduc singure execută sarcini repetitive, cum ar fi turnarea betonului, zidăria și demolarea.

Educație

AI are puterea de a automatiza sarcinile administrative asociate educației. Platformele digitale și de proiectare bazate pe inteligență artificială asigură învățarea, testarea, feedback-ul studenților și traducerea în timp real a ceea ce spune un profesor.

Jocuri de noroc

Industria jocurilor de noroc a creat personaje non-jucător (NPC) inteligente, asemănătoare oamenilor, care interacționează cu jucătorii pentru a prezice comportamentul uman și a conduce la o mai bună proiectare și testare a jocurilor.

Sănătate

Pe lângă detectarea bolilor și monitorizarea pacienților, IA poate analiza afecțiunile cronice și datele medicale relevante care pot ajuta la descoperirea și inventarea de noi medicamente. De asemenea, IA ajută la transportul de bunuri și la curățarea instalațiilor și echipamentelor medicale.

Resurse umane

Software-ul inteligent poate examina cererile și CV-urile pe baza unor parametri specifici, poate verifica referințele și punctajele și poate automatiza liniile de asamblare cu utilizare intensivă a forței de muncă în industriile de producție.

Marketing / Comerț cu amănuntul / Comerț electronic

Motorii de recomandare personalizată a cumpărăturilor pot analiza istoricul de navigare și interesele clienților și îi pot conecta cu campanii de marketing adecvate, roboți de marketing conversațional și achiziții potențiale.

Asistenții virtuali de cumpărături și roboții de chat cu inteligență artificială care sună uman îmbunătățesc, de asemenea, experiența de cumpărături online a clienților. Succesul său în reducerea fraudei cu carduri de credit prin analiza modelelor de utilizare și a recenziilor false ale clienților face ca IA să fie și mai mult îndrăgită la nivel mondial.

Jargonul IA simplificat

Învățarea mașinilor este o aplicație de IA care permite sistemelor să învețe și să se îmbunătățească din experiență fără a fi programate automat în mod explicit. Aceasta dezvoltă programe de calculator care pot accesa date și le pot folosi pentru a învăța singure.

Interfețele de program de aplicație (API) sunt un set de funcții și proceduri care permit aplicațiilor care accesează date și caracteristici ale altor aplicații, servicii sau sisteme de operare.

Ingestia de date este mișcarea datelor din diverse surse către un mediu de stocare unde pot fi accesate, utilizate și analizate de o organizație. Destinația este, de obicei, un depozit de date, un mart de date, o bază de date sau o casă de documente.

Achiziția de date sau DAQ este procesul de digitalizare a datelor din lumea din jurul nostru pentru a fi afișate, analizate și stocate într-un computer. De exemplu, măsurarea temperaturii într-o cameră ca valoare digitală cu ajutorul unui senzor, cum ar fi un termocuplu. Sistemele DAQ moderne pot include software de analiză și raportare a datelor, conectivitate în rețea și opțiuni de control și monitorizare de la distanță.

Extrapolarea datelor ia fapte și observații despre o situație prezentă sau cunoscută și le folosește pentru a prezice ceea ce s-ar putea întâmpla în cele din urmă. Tehnicile includ modelarea statistică și strategiile de validare.

Modelarea statistică este procesul de aplicare a analizei statistice la un set de date. Un model statistic este o reprezentare matematică sau un model matematic al datelor observate pentru a aproxima realitatea și a face predicții din această aproximare.

Strategia de validare include corelarea funcționalității software-ului cu specificația cerințelor pentru a evalua dacă acesta respectă cerințele prescrise de client.

Aceasta din urmă realizează încrucișarea funcționalității software-ului cu specificația cerințelor pentru a evalua dacă aderă la cerințele prescrise de client.

Creșterea datelor se referă la tehnicile utilizate pentru a crește numărul de date prin adăugarea de copii ușor modificate ale datelor existente sau prin crearea de noi date sintetice din datele existente.

Potențialele avantaje și dezavantaje ale angajării ca liber profesionist vs. angajarea cu normă întreagă

Inginerii AI liber profesioniști au programe de lucru și locații mai flexibile. Ei au proprietate deplină asupra afacerii și își pot selecta proiectele și clienții. Cu toate acestea, ei se confruntă cu o muncă și un flux de numerar inconsecvent, ceea ce înseamnă mai multă responsabilitate, efort și risc.

Pe de altă parte, un inginer AI cu normă întreagă are beneficii de sănătate, asigurări și planuri de pensionare sponsorizate de companie. Ei au siguranța locului de muncă, cu o sursă de venit fixă și de încredere și îndrumare din partea șefilor lor. Cu toate acestea, ei se pot confrunta cu plictiseala din cauza lipsei de flexibilitate, de proprietate și de varietate.

Când vă decideți între a fi freelancer sau angajat cu normă întreagă, luați în considerare avantajele și dezavantajele pentru a vedea ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră.

Sfat?

Să fii un bun jucător de echipă. Inteligența artificială este un domeniu emergent și nicio persoană nu poate accelera creșterea sa. Încercați să găsiți modalități de a vă implica cu IA în afara locului de muncă prin intermediul social media, marketing, sport și altele. Există posibilități nesfârșite de aplicare a tehnicilor de AI și de învățare automată.